本来すべき仕事に時間が使えていない
レポートの作成、フォーマット調整、承認の催促、毎回似たようなメールの文章。積み重なれば大きな時間になります。その時間は、重要な仕事から削られています。
AI自動化
AIワーク オーディット
AIワーク
オーディット
失われた時間を、取り戻す
無料で相談するタスクマッピング
AI活用機会の特定
プロセスデザイン
ツール選定
自動化の導入
タスクマッピング
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なぜ重要か
チームの時間は、意外と人がやらなくていい作業に使われています。
能力がないからではありません。繰り返しで、予測可能で、AIが得意とすることだからです。
AIが使えそうなのはわかるが、どこで使えばいいかわからない
ツールへのアクセスは問題ではありません。自分たちの具体的な仕事のどこで使えるか、そして使い続けられる形で導入できるか、が難しいのです。
チームで取り組み方がバラバラ
AIの活用を個人任せにすると、一貫性がなくなります。使う人と使わない人が混在し、アウトプットの質にムラが生まれ、引き継ぎも難しくなります。
成長しているが、人を増やすだけでは追いつかない
仕事が増えたとき、答えがいつも採用とは限りません。人がやらなくていい仕事を減らすことが、先にできることかもしれません。
AIが存在することは知っている。問題は、自分たちの仕事の具体的にどこで使えるか。それを明らかにするのが、このワークショップです。
ワークショップ
タイムオーディットワークショップ
最大6名、2〜3時間のファシリテートセッション（対面またはリモート）。チームの業務をマッピングし、AIと自動化の機会を特定、優先順位づけします。セッション後に「時間を取り戻すレポート」を納品します。優先順位、推奨ツール、導入順序が明記されたドキュメントです。
¥200,000（税別）
導入サポート
AI導入サポート
ワークショップで特定した機会を実際に形にします。希望のプラットフォーム、またはその時点でのSkydeaの推奨ツールを使って、自動化、ワーキング環境、運用フローをセットアップします。
スコープはワークショップ後にご提案。¥500,000〜（税別）
エンタープライズ
エンタープライズ
大きなチームへの展開や、部門横断での導入をお考えの場合は、別途ご相談ください。規模と目的に合わせてスコープを設計します。
人から始める
AI導入がうまくいかないのは、ツールから始めてしまうケースが多いように思います。私たちはデザイン思考のアプローチで、チームが実際に何をしているか、どこに負荷があるかを起点に始めます。そこから見えてくるものが変わります。
ツールに依存しない
特定のソフトウェアは販売していません。チームの仕事内容とリテラシーに合ったツールを推奨します。AI業界は変化が速いため、その時点での最適解をご提案します。
実際にAIで動いているチームから
Skydeaは自社プロダクトをAIを活用して設計、開発、運営しています。理論としてではなく、日常の仕事としてAIを使ってきた経験から、オーディットを行います。
すぐに動けるアウトプット
ワークショップの成果物はレポートです。会話ではなく、ドキュメント。優先順位、推奨ツール、導入順序が明記されていて、私たちと一緒に動いても、自社で動いても使えます。
時間とコストの目安
取り戻せる時間を、数字にすると。
これはSkydea自身の業務で起きた実際の変化です。給与は日本の市場水準をもとにした目安です。
提案書の作成
アカウントマネージャー（想定月給¥500,000→時給¥3,125）
導入前
1本あたり約1週間（40時間）
導入後
AIドラフトへの入力・確認で、2〜3時間
削減時間
約 37時間 /本
月あたりの目安
約 ¥230,000 /月（月2本の場合）
SOW・契約書の記入
一般事務（想定月給¥280,000→時給¥1,750）
導入前
1件あたり1〜2時間
導入後
確認込みで15〜30分
削減時間
約 71分 /件
月あたりの目安
約 ¥17,000〜¥35,000 /月（月10〜20件の場合）
金額は小さくても、誤入力への不安がなくなる効果は見落とせません。「また間違えていないか」というプレッシャーから解放されます。
議事録・アクションアイテムの整理
プロジェクト担当者（想定月給¥350,000→時給¥2,188）
導入前
1回あたり40〜45分（議事録作成とアクション整理）
導入後
AI要約の確認・修正で、5〜10分
削減時間
約 30分 /回
月あたりの目安
約 ¥35,000 /月（週8回の場合）
1回あたりの削減は小さくても、会議中に「メモをとらなければ」というプレッシャーがなくなる効果が大きいです。議論そのものに集中できるようになります。
AIで動いている自社プロダクト
私たちも、使っています。
ワークショップの流れ
テクノロジーからではなく、実際の仕事から始めます。
マッピング
チームの全員が、週の業務を書き出します。何を、どのくらいの頻度で、どれくらいの時間をかけてやっているか。抽象的にではなく、具体的に。
発見
AIや自動化に適した業務を特定します。明らかなものもあれば、意外な発見もあります。マッピングしてはじめて見えてくるものが、たいていあります。
優先順位づけ
回収できる時間と導入の手間を比較し、どこから始めるべきかを明確にします。すべてをすぐやる必要はありません。正しい順番があります。
よくあるご質問
実際に作業をしている方々が最も重要です。経営層だけでなく、現場の方も含めた構成が、より精度の高いマッピングにつながります。最大6名を推奨します。
その他のご質問は、お気軽にどうぞ。ご相談だけでも歓迎です。